尽管如此，企业却必须耗费大量的时间和精力来让消费者回答冗长的问券，或者分析消费者长久以来的购买习惯，才能获得这些个人的重要资料，不过问题是许多消费者在企业还没有完全掌握他们的品味、身分、或需求之前，就已转向别的公司。

不过幸好还是有其它方法能让B2C企业能够轻易将不同类型的消费者区分出来；这套方法在实体的世界当中运行得相当顺利，在B2C市场中也能够从一开始就成功的吸引消费者的注意。

从实际的经验当中，我们了解到“内容”才是吸引消费者上网、以及让他们愿意一再光顾的主要元素。不论是门户网站、B2C电子商务企业、或是网上社群，都必须具备预测消费者未来需求变化的十八般武艺。由于上网人口对于内容的偏好各有不同，B2C企业也面临着艰困的挑战，必须为各个不同的族群开发出超优的内容，才能够成功吸引消费者的青睐。

付费电视的道理也是一样，电视业者必须透过不同种类的频道或是节目来满足不同观众的胃口。最近麦肯锡顾问公司所做的调查发现，年纪、就业状态、家庭角色、以及家庭结构这四大要素，比起目前业界普遍追踪的职业、收入、以及对于科技的态度，更能够清楚的反映出消费者对于内容的偏好，而付费电视企业藉此也能够更精确的掌握消费者的兴趣。

年纪、就业状态、家庭角色、以及家庭结构这四大要素对于B2C企业而言也是一样的有效。许多B2C公司正是因为追踪这四大要素，而成功的掌握了消费者的习惯，有些消费者原本只是上网看看而已，结果却成了他们的客户。如此一来，公司不用耗费巨资购买数据挖掘软件，只需由网络行销公司如DoubleClick等提供资料即可。

以年龄区分消费者


如果你能够掌握消费者目前所处的生活状态，那么其余的资料应该就八九不离十了。譬如，高中生对于内容的偏好必然和做母亲的大相径庭，如何满足不同客群的口味，已经成为B2C企业所面临的重要课题。

此外，公司最重要的客户往往集中在某个各定的用户群，因此以客户所处人生阶段来作区分的做法，让B2C企业能够从一开始就专注在这些用户群上头，尽全力满足他们的需求。

当目标用户群进入不同的人生阶段后，他们对于产品的需求自然会产生变化；B2C企业若以年龄来区分客户，便能够预测这些客户未来的需求变化，并且针对这些成长轨迹来做好万全的准备。