3:0!谷歌AlphaGo提前2局拿到对抗赛的优胜。在这场人工智能与人类的较量中，最终，人工智能凭借精密的算法赢得胜利。而这场比赛也开始让更多人去思考，人工智能终有一天会超越人类智能吗?当前全球人工智能又发展到什么程度了呢?

　　美国未来学家库兹韦尔在《奇点临近》一书中认为，人工智能的进步会不断加速，聪明的机器会设计更聪明的机器，这种自我强化最终会导致人工智能达到一个奇点，成为远远超出人类智能水平的一种存在。

　　无论人工智能的奇点是否离人类智能更近了，不可否认的是，经过多年发展，人工智能已经取得了多个杰出成果，而AlphaGo下围棋这种人机对弈，只是人工智能众多成果中的冰山一角，即通过计算机模拟单一、封闭规则的任务。

　　实际上，在封闭的规则中，机器早就比人类聪明很多，早在19年前，IBM的“深蓝”电脑在国际象棋比赛上已战胜了世界大师卡斯帕罗夫。计算机科学与技术作为人类智慧的结晶，所表现出来的强大计算能力和惊人的成长潜力，令人叹为观止。但实际上，从战胜象棋冠军到战胜围棋冠军，两者其实并没有本质上的区别，无非就像CPU从单核升级到双核一样，是量变而不是质变。从科学研发的角度，AlphaGo其实是在封闭规则里进行的运算，可以把所有可计算并可直播展示的智力竞技项目，都碾压一遍，这是在计算能力上的提升，在技术上并不是不可突破的门槛。

　　正如中国人工智能学会常务理事、智能机器人专业委员会主任，华中科技大学自动化学院教授、博士生导师黄心汉所言，谷歌AlphaGo在围棋方面的成功是人工智能技术在深度学习方面取得重大进步的体现，但如果要进一步扩大其应用范围，还需要整合多种人工智能技术。相较于AlphaGo，他表示，“语音搜索不局限于单一、封闭规则的任务，而是可以实现多轮对话，响应多样化搜索需求，适应环境变化等多种交互行为，需要更复杂的深度学习能力，其应用范围更加广泛，更能代表目前人工智能的成就。”

　　语音搜索是多种人工智能技术整合起来的典型应用，包括语音识别、自然语言处理(对语言的理解)、对数据的挖掘和呈现，这其中涉及思维、对话、情感等众多不确定因素，比下围棋这种单一任务、封闭规则的任务要复杂得多。在手机百度上，用户打开麦克风向搜索引擎询问问题，可以通过多轮问答获得想要的信息和服务。例如：

　　“东京现在是几点?”

　　“东京现在是上午12:24。”

　　“伦敦呢?”

　　“伦敦现在是上午3:24。”

　　“纽约呢?”

　　“纽约现在是下午22:26。”

　　搜索引擎能基于上下文理解人类的询问意图，并给出正确答案，这就需要运用自然语言处理技术(NLP)。让人类使用自然语言进行搜索，并且采用多轮交互的方式来逐步澄清和满足需求，从而完成深度决策型的搜索任务。同时，用机器学习的方式模仿人类大脑的神经元，当处理的语料越来越多时，机器就可以逐渐理解人类语言，对语义理解更为精准，并更为快速地搜索出人类想要的信息和服务。另外，百度人工智能帮语音识别提高了准确性，目前百度语音识别率已达到97%，可以很好地处理背景噪音，使手机离得比较远也能很好地识别用户讲出的话，识别精准度超过谷歌、苹果、微软。

　　实际上，人工智能技术已经慢慢开始渗透到我们的生活之中。在2015年百度世界大会上，众多科技爱好者都被一个叫“度秘”的机器人吸引，它被视为“索引真实世界”的利器，更充分利用了百度语音搜索技术。

　　比如用语音问度秘：“我想看电影。”度秘就会自动推荐近期热映的电影，用户可以查看进行选择。

　　从里面选择一部电影后，用户继续说：“我想看疯狂动物城。”度秘就会立即推荐该电影的相关信息，并且提供选座购票链接。

　　借助语音搜索技术的精确性，百度在开发“度秘”的过程中进行了两个突破性的尝试。一方面“度秘”可以相对流畅地完成多轮对话，即基于上下文理解用户意图——这一点的背后自然是强大的自然语言处理技术支撑。另一方面，从功能上说，度秘挖掘了另一个全新的服务领域。Google Now主要做信息推送，Cortana是用户手机中的日常事务助理，Facebook M正在小范围测试预订餐厅服务，而主打服务的Magic包括国内的“神猪”其实是通过人工处理用户的语音指令。唯有百度“度秘”试图以语音搜索为驱动的人机交互方式连接人与服务，通过度秘以O2O为入口连接3600行，而这也是移动时代用户的真实需求所在。

　　无论是AlphaGo还是语音搜索，在众多人工智能产品的背后，是人类对技术研发的执着——用科学技术的可复制性，来实现为每个人服务的宏愿。得益于人工智能技术的进步，今天人工智能技术已经开始渗透到日常生活中，提升人们的生活水准，这也是谷歌、百度等科技企业带给人们的最大价值。