当霍金在某个国内大会上通过视频畅谈人工智能的时候，百度2017年Q1财报也于次日公布，巧合的是，焦点也在人工智能上。

“进入2017年，百度从‘移动先行’到‘AI先行’的战略演进继续强有力的推动，”百度董事长兼CEO李彦宏说，“我们在AI领域的投入是一个长期行为，AI也已经在我们现有平台上发挥出强大作用。随着AI在主流行业中愈发重要，凭借百度技术优势我们非常有信心能够更好的参与并推动中国的AI产业的增长与转型。”

财报数据显示，本季度百度营收为169亿人民币，较去年同期增长6.8%，运营利润20亿元。不难看出，发生在这家公司的转型升级正在赢得市场的肯定。毫无疑问，百度选择的人工智能战略是一门世界都能看懂的“语言”，世界上知名的科技、互联网公司无不朝着这个方向走。按照此前美国《财富》杂志的说法，全球AI四大天王，除了美国的Google、Microsoft、Facebook之外，还有中国公司百度。

“早起”的百度AI

表面看，百度越来越清晰的人工智能方向是随着AlphaGo的胜出在国内凸显，但其实，以搜索引擎业务起家的百度，从一诞生就会涉及到自然语言处理技术能力的积累，而这恰好是人工智能的一个基础分支，它与人工智能的其它几项——语音识别、图像识别和用户画像一起被视为人工智能的四个核心能力。

百度CEO李彦宏早年留学美国，学习计算机专业，写过自然语言处理相关论文，还获过奖。从创立到现在，这家公司经历了互联网用户1000万到7个多亿的增长，从PC到移动互联网的变迁，与日俱增的B端用户和海量的C端用户与百度搜索引擎系统互动，海量数据下要做到对用户需求的快速、准确回应，这样的积淀为百度ALL IN人工智能打下基础。“人工智能现在处于早上6点半的阶段，而百度5点半就起来了。”百度总裁张亚勤这样评价。

但这仅是技术的准备，真正将人工智能确定为公司战略发生在2016年，当年百度CEO李彦宏在多个场合介绍了百度的人工智能战略，并在餐厅服务、教育、医疗、数字营销、自动驾驶等领域落地。

市场化背后的开放思维

2016年5月，一些肯德基餐厅推出点餐机器人，点餐者通过语音交互，向小度机器人说出菜品，自动生成二维码，接下来是扫码支付，最后完成取餐，与用户交互的核心便是那个萌萌哒的“度秘”。此后，随着度秘应用场景的丰富，百度成立了度秘事业部，DuerOS作为下一代会话式AI平台，在建设生态系统方面取得了巨大的发展，并正式发布DuerOS智慧芯片，推向更多的使用场景。

自动驾驶领域，百度于2015年开始布局。到2016年9月，百度无人驾驶汽车便获得美国加州自动驾驶路测牌照。同样获得该牌照的，还有特斯拉、谷歌、英伟达等巨头。

今年四月，百度推出“Apollo”计划，百度的智能驾驶变成一个开放、完整、安全的软件平台，“它设计的主要目的，是可以给整个智能驾驶和无人驾驶汽车工业提供一个快速创新的生态。”百度总裁陆奇向媒体表示。

但其实，如果以当初手机OS的竞争来对比这场竞备，则很快能理解百度的策略：当iPhone大卖时，IOS先出来占领了市场，谷歌随后推出了Android，然而此时与IOS直接对抗是没有任何机会的，因为谷歌不造手机，所以也是开放合作的战略。后来，谷歌的Android占领了70%的手机操作系统市场。

从积极意义上来看，Apollo开放平台的诞生会引导更多自动驾驶参赛者将钱用以研发深度技术，而不是每个公司把自动驾驶初期步骤走一遍。这种开放对于其他厂商来讲，让其节约了从“0到1”的大量原始研发费用，而把财力、精力都投入到从1到N这个环节。而对于百度来说，自身来说，也会未来让百度享受自身的平台价值与数据价值。

当传统业务插上AI之翼

百度AI也全面赋能传统搜索业务。互联网时代，任何企业都无法避免数字营销策略，但就如一位大师所言：注意力在哪里，广告就在哪里，这也是前不久阿迪达斯离开电视广告的原因。

移动互联网时代，人们的注意力是碎片化的，因此不得不利用人工智能的力量来寻找精准用户，这是百度信息分发2.0提出的背景，2.0是指搜索+推荐，也即双引擎信息分发，无论是搜索的智能化，还是内容推荐的个性化，本质上都是在让“人找信息”向“信息找人”升级。

从百度、今日头条到微博等平台，都推出了信息流广告，这是人工智能时代的一个趋势：2014年，信息流广告在美国达到54亿美元，facebook和推特的广告收入中分别有超过50%和70%来自于此。而在中国却只有60亿元，预计到2017年，将增长480%，达到340亿元。

而百度的优势在于对用户的精准画像，从而能够真实的判读用户意图。在刚刚结束的百度营销中国行北京站上，百度方面提出了这样一个问题，关注过保时捷、香奈儿相关资讯的用户，真的都会去买吗？

面对这个问题，百度会把用户的决策过程再延长一下，看看他们会搜索什么？看看他们会去哪些4S店？通过搜索数据、地理位置、知识图谱、交易数据等等上百个维度的行为动作，百度可以对单个用户最多打上200万个标签，通过精准的用户画像建模，我们可以在6亿用户中精准的识别每个人、了解每个人，并得出最终结论，这个人会选择15-20万之间的车型，以及Coach、Toryburch等轻奢品。

具体落实到财报中，则是传统搜索广告和资讯流组成的双引擎的迅猛发展。搜索方面，百度利用更丰富的内容改善搜索结果，比如目前超过25%的搜索结果是视频内容。截至本月，手机百度资讯流日活用户已达到8300万。同时内容平台成绩显著，百家号平台上的内容创作者数量已超过45万，比上季翻了一番。

回过头来分析，BAT的产品线布局都包括媒体、地图、网盘、视频、音乐等诸多领域，但总体来看百度很早就在尝试进行打通，因为用人工智能对全部产品线整合完成，从数据层面来看便是整合巨大用户量下千人千面的用户画像，这对于信息流广告非常有用。

写到这里，想起百度CEO李彦宏在哈弗大学发表演讲中提及的一段话：

过去16年里，互联网发生了巨大改变，我们大体上经历了互联网的三幕：

第一幕是PC互联网时代，称霸了大约15年；

第二幕是所谓的移动互联网时代，增长周期只有四、五年；

而现在，我们迎来了第三幕，即人工智能时代。

一家本来就是人工智能的公司走进了人工智能时代。

                   
                   
                               

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