CNET科技资讯网 7月26日 北京报道（文/孙封蕾）《纸牌屋》的风靡，让全球的美剧迷都知道了Netflix，让全球的剧作人都认识到电视剧还可以这样做，让全球的大数据从业者看到了标杆，《纸牌屋》的成功，是大数据的胜利。

所以，本期CNET数读，就是要讲述中国的视频网站在大数据应用上的摸索。

国双科技对很多人来说还有些陌生，可能会纳闷，在做视频网站的时候，怎么出现了国双这样一个公司。国双虽然不是一家视频网站，但他们服务的对象却包括广电新媒体行业的视频网站，帮助他们提升在PC终端、移动终端、机顶盒、智能电视机上的用户体验。

“用户体验”对于广电而言意味着比其他媒体涵盖的方面要更多，不仅仅是观看的体验，还有内容质量的把控。对提升用户体验来说，大数据的作用就不言而喻，因为有了数据挖掘，才能把用户体验的过程更细致地记录分析出来，反过来帮助其优化和提升。

从小黑屋到互联网：改变的不仅仅是空间

国双科技新媒体业务部总监陈杰此前任职于一家知名的广电企业，他很清楚，广电企业在做新媒体业务时候的各种复杂心态。

广电系统一直掌握着最优质的内容资源，在新媒体时代到来的时候，广电站在了风口浪尖上，新媒体的播出方式形成了冲击，当然，这样的冲击也为他们开阔了思路。

陈杰介绍，过去电视台做一个新节目的开发，他们会请一些热心观众到台里来观看看节目视频，然后做记录，指出哪里好，哪里不好。

但是，在互联网时代，电视台可以利用自身的新媒体平台，通过发送邀请码的方式，使得部分热心观众在PC、平板电脑、手机等终端收看新节目，并将用户收看视频的行为进行采集。

节目组在发放邀请码的时候，可以通过注册了解观众的性别、年龄、职业等信息，采集到的用户观看数据就能够反应出不同受众是怎样观看新节目的。

而收回的用户回馈也是多种多样的。

“比如说在看到视频某些片断的时候，观众开始不耐心了，开始往前拖着看了；看到什么片断的时候，他觉得这个段子特别有意思，他会往回再回看一两次；中间有一些提意见的模块，比如说认为这个场景的灯光或者这个主持人的服饰等等，他的反馈意见或评论，也可以在中间过程中提出来。”陈杰说。

国双设计这个解决方案的时候，目的就是要把用户的行为做一些回溯，能够让节目组看到用户是怎么看的。节目组发现在某个用户流失的环节，就可以考虑是不是增加一个精彩环节的预告，怎样的预告能够使观众离开的人数减少，或者让观众尽量少拖拽，这些都为节目剪辑提供了数据。

这些都是有了互联网之后，节目制作人可以很便利的获取信息来指导节目制作，而国双开发这样的产品，也是响应客户的需求。

将大数据变小

如果与风靡美国的电视剧《纸牌屋》相比，国双所做的“大数据挖掘”同样以最终的应用作为出发点，将大数据最终落脚到“小”数据上。“小数据”，并非是指数据量小，而是对海量数据进行了挖掘和分析，使结果一目了然。

陈杰解释，数据的分析、挖掘最后终究是要落在几个点上，也就是说能帮助完成什么样的工作，获得什么样的结果，这种更加具体、聚焦的工作；落地的这个“小”数据，正是数据发挥的价值所在。

事实上，已经有一些电视台客户向国双提出了这样的需求，打算尝试把新节目拿到互联网上来试播一下，看用户反馈再进行调整，，他们希望把新媒体平台的价值最大化，新媒体的部门有数据能够反馈给电视台的节目制作部门。

当然，现在还有一些电视节目在播出之后，看到了互联网上用户观看的反馈，从而改进剪辑，这也是用户反馈的另一个体现。

打标签：大数据应用的基础

国双面向广电新媒体客户主要推出了Gridsum Web Dissector（WD）、Gridsum Video Dissector（VD）、Gridsum Streaming Dissector(SD)等产品,其中WD是一款网页用户行为分析与优化解决方案，VD是一款领先的跨终端跨平台视频用户行为监测、分析与优化的解决方案，可对PC端、移动终端、互联网电视机、OTT、IPTV机顶盒、有线电视机顶盒的视频播放行为进行统计。SD更加强调视频数据的实时性，为客户提供领先的整合型视频监控解决方案及视频内容优化服务。

视频网站其实都视自己的内容为生命，他们希望用大数据的理念来帮助改善节目质量，自然他们还会希望把这样的价值用在版权购买上。

陈杰举例，像央视国际这样的客户，他们会关心版权怎么购买，现在的版权购买已经很复杂，不仅仅是PC端的，还有移动端、互联网电视、IPTV等等各种平台上的版权，都要得到版权。

在进行版权购买决策的时候，电视台会做用户喜好的预测，查看历史数据，比如观众喜欢什么样的题材等等。

对喜好的把握精确与否，很关键的一点在于数据的积累，具体来说就是用户内容的关联。

陈杰说，帮助客户把每个视频的标签做全、做细是一件很重要的工作。比如，一个视频是喜剧片，那么，这个视频是哪个国家的喜剧片，演员是谁，导演是谁，等等这一系列的属性标签都要打上，标签越多，在做大数据挖掘的时候，挖掘出的信息量就越多。

这些标签的意义，就在于数据传递的时候，可以描述出这个视频更丰富的信息，标签越详细，挖出来的数据就越准确，对用户的喜好就把握的越准。

有了这些标签，就做出了大数据工作很重要的一步。如果照这样一步一步坚实地走下去，《纸牌屋》还会远吗？