近几年，互联网领域大数据的概念非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容，一个普遍而且严重的误解就是：大数据=数据大，即大数据就是量大的数据。但据权威人士透露，大数据的核心在于数据的交叉与流动。

　　目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用。可是，数据之间的交叉融合非常少，信用数据源的割裂是当前影响我国大数据应用和拓展的主要障碍。

　　对于互联网金融行业来说，大数据在征信领域作用重大，对P2P平台的核心竞争力是一大考验，国内外都有一些企业正在从事大数据征信的研发、实验乃至实践工作。值得关注的是，目前国内金融行业中成功运用大数据做风控的企业，只有宜信等少数几家。他们主要是通过卖家累计的海量交易信息及资金流水，在几秒内完成对商家的授信。在数据征信领域还是存在很多问题，利用大数据进行风险控制任重而道远。

　　宜信把积淀了9年的400万借款数据和40万风险名单等数据给宜信旗下的致诚信用，为行业所用，而致诚信用并不需要数据回馈。此类征信数据共享的行为不仅可以防止多头借贷和欺诈的危险，也为中国征信的发展推进了一步。

　　征信应该聚焦行业性的大问题，而宜信关注 的行业问题则是“一人多贷”，这是金融行业中一个全球性的问题。唐宁讲到宜信的做法是：首先把自己的数据拿出来，并且允许其它机构查询，了解借款人是否在宜信平台 上借过款，这是一个重要的信息维度;其次，我们把自己的违约客户名单共享出来，并呼吁行业内其它机构也参与共享，形成一个违约客户的“黑名单”。目前，宜信已经推出了专门的征信产品——致诚阿福——来解决金融小贷行业的“一人多贷”和信用评估能力建设等问题。

　　对于中国征信体系的建设，业内人士建议，围绕大数据建立征信体系标准，保障企业商业机密、用户因素、国家信息安全，提供相应法律制度，保障大数据在对数据使用过程中的权益。增强大数据在互联网金融行业应用范围，提升创新度，不仅仅局限于增值服务、信用报告等。创建大数据共享联盟体系，统一标准，使孤立在各机构、公司和互联网的数据按照一定规范共享。