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宜人贷首席数据科学家种骥科详解宜人贷大数据风控

关键词: 科学家

发表于2016-11-02 02:27:30 0 0
据最新数据显示,截至2015年10月,宜人贷平台累计注册用户已突破700万。其中,借款端成功为近300万人提供了借款咨询服务,累计促成交易额超过90亿。
            

  日前,宜信宜人贷首席数据科学家种骥科做客宜信普惠电视台《关注宜信》栏目,讲诉了宜人贷平台如何通过科技驱动创新,如何利用大数据技术进行反欺诈及信用评估,揭露了宜人贷背后的科技范儿。



  宜人贷首席数据科学家种骥科接受采访


  据最新数据显示,截至2015年10月,宜人贷平台累计注册用户已突破700万。其中,借款端成功为近300万人提供了借款咨询服务,累计促成交易额超过90亿。


  数百万用户的共同选择,是对宜人贷平台的信任。宜人贷借鉴宜信9年来积累的对各类客户了解的经验,宜人贷对用户特征和行为进行了深入了解及体系化研究,从用户资质、还款能力、还款表现等多维度对用户进行细分,并甄别出值得平台信赖的用户,并为其提供定制化的金融服务。


  挖掘用户痛点 提升用户体验


  种骥科博士介绍,作为一家互联网金融平台,宜人贷利用互联网技术为用户提供理财和借款服务,坚持通过科技驱动产品及服务创新。对于借款人而言,如何快速获得借款是用户关心的痛点,针对于用户所关注的重点,宜人贷团队基于互联网大数据技术,开发出“极速模式”借款服务,实现了“1分钟反馈预估额度,10分钟批核”,满足了用户急需用钱的痛点。


  随着“大数据”、“移动互联网”成为时代潮流的背景下,互联网深入到用户生活的点点滴滴,宜人贷率先在行业开启移动互联网领域的布局,最先推出全球首个移动借款APP,并推出了宜人贷理财APP,实现全流程在线操作借款及理财服务,满足了用户随时随地进行自己资金管理的需求,极大的提升了用户体验。


  基于大数据技术的有效风险控制


  在互联网金融推动中国传统金融改革创新的格局下,技术创新成为P2P行业发展的关键。对于P2P的行业发展而言,有效地风险控制是平台及投资人安全的重要保障。如何进行反欺诈及信用风险控制,也是宜人贷及“极速模式”所面临的挑战。


  基于大数据技术,通过数据抓取的方式鉴别和建立用户的风控模型,是“极速模式”的风控关键所在。依托于宜信公司以及宜人贷自身的数据积累,宜信宜人贷技术团队精心打磨出了一套独有的大数据风控模型,该模型从多个精准维度对用户数据进行筛选,标记与判定,能够快速准确地对用户进行“信用评分”,从而实现了用户额度的快速授信,提升了信审风控流程的效率,同时提升了产品与服务水平。


  在“大数据”、“移动金融”成为潮流的互联网时代,数据技术成为互联网行业以及互联网相关行业的颠覆性力量,各大知名企业与平台均在数据技术产品与服务方面开疆扩土,商业生态环境正发生着日新月异的变化。作为宜信公司在互联网金融领域的重要战略布局,宜信宜人贷将秉承持续创新的精神,不断为用户提供更优质的金融服务。


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