从Fitbit推出超级手表“Fitbit Surge”开始，就注定了其开拓健康领域，并走入临床的野心。西北大学一位神经外科助理教授Smith在研究病人运动监测对其运动恢复期预测的影响时，选用Fitbit“记录病人的运动过程、步骤和运动强度”。

Smith介绍，在手术前4周和手术后6周，病人都在使用Fitbit记录详细的个人数据，这是为了得到连续、详细且客观的运动信息，从而了解病人的运动能力恢复状况，在什么时间可以做什么强度的运动。

最终，这些信息可以帮助医生合理预测：到底病人可以100%恢复，还是50%的折扣。

当然，Smith也强调，Fitbit的数据确实稍显初级，但十分有前景。他发现病人的运动恢复路径都大致相同，前四后六的运动折损期是必经过程，之后病人会慢慢恢复到一个从未达到的强度。

未来，Smith还希望将身体活动检测产品带入手术室，并且逐渐将其推广为通用的标准手段，协助评估病人的状况，评估医生的治疗结果。

相信，这也是很多健康数据检测设备的出路之一，达到临床需要的精确度和标准后，帮助医生还原治疗过程，测算出统一且标准化的治疗路径，最后对现有病例做出合理的预测、评价甚至对医生治疗手段做出客观评断。

更为重要的是“鼓励病人参与到自我监督、自我评估和自我恢复的过程中去”。

关于医生的评价，对于大多数医生和病人参与的产品而言，如何正确的对医生给予评价一直都是非常头疼的问题，通常有以下几个元素：学术理论、医生互评、案例成功率以及病人口碑。但每个元素也有自身的局限性，比如学术理论与临床无法相提并论，医生互评太敏感没有动力，案例很难从医院获取，谁会愿意告诉你“我去年有XX例失败手术”呢？而病人口碑又太主观片面。

如果有一个标准化的路径和评估，且数据客观连续，将会是很有前景的作法。当然，每个科室也需要标准的专家团参与评估。

                                       

[本文参考以下来源：mhealthwatch.com, feinberg.northwestern.edu]