“语音合成技术应用于配音和视频的市场非常广，仅内容消费市场规模至少上千亿，科大讯飞今年从这两大业务开始发力AI+企业服务市场。” 科大讯飞消费者BG（事业群）企业业务总监徐浩说。

去年下半年以来，AI经历了几乎一整年的持续高温，并从资本火热逐渐发展到了行业落地，商业变现的拐点。去年以来，徐浩带领60多人的团队，开启探索语音技术在中小微企业服务市场商业化之路。

科大讯飞三大BG分析：两把“杀手锏”发力中小微企业级服务

徐浩首先以“讯飞生命树”跟亿欧大致介绍了科大讯飞的架构：最基础是科大讯飞语音、AI、大数据、云计算等研究院，主要做前沿性技术研究，包括语音合成、语音识别、机器翻译、口语评测等等。去年11月，科大讯飞成立了三大事业群，主要是教育事业群、智慧城市事业群和消费者事业群，整合资源、高效协同的聚焦各方向跨越式发展。

教育事业群：面向学校、老师、家长和学生提供综合性的教育解决方案，全国超过8000万学生在用。老师可以直接用教育部评审过的内容教学，学生在课堂上没听懂的，也可以在科大讯飞智学网上根据题库训练。

科大讯飞2016 年年报显示，教育业务的营收为10.45 亿元，在营收中的占比为30.86%，在讯飞主营业务收入构成中位列第一。

智慧城市事业群：科大讯飞旗下子公司讯飞智元主营智慧城市业务，智慧城市的业务体现在很多方面，基于政务大数据结合人工智能的智慧城市社管云，极大提升了政府服务管理水平，2016年内，社会服务管理信息化平台已覆盖8省20余地市，其中安徽省合肥市、芜湖市、阜阳市，吉林省长春市，江西省新余市，内蒙古乌海市，浙江省杭州市均为信息惠民试点城市。甚至渗透到智能建筑的很多小领域，比如以前进入会议室是手动打开空调、投影仪等设备，现在用语音就可以直接控制。

消费者事业群：面向个人和企业的公众市场，同时有to C和to B的产品。to C产品包括讯飞输入法、灵犀语音助手、阿尔法蛋机器人、叮咚音箱等；to B产品比如讯飞听见、企业视频等；以及面向开发者的语音云平台，目前聚集了30多万开发者。

今年以来，科大讯飞大力推广面向中小微企业的to B产品：配音阁和乐声企宣。配音阁是给企业广告宣传语配音，用户输入文字能自动生成配音；乐声企宣是在语音合成的配音技术上，结合了标准化的场景模板，自动生成视频。

用户在网站上可以单次买这两类产品，也可以充会员一次购买使用多次。当然，如果客户对自动化的视频服务不满意，乐声企宣还能提供定制化的服务，即不上门拍摄实景，只根据客户提供的拍摄实景做策划和剪辑，价格在3000-5000元。

机器配音和制作视频的优势：极大提升效率，成本降低10倍

传统人工配音有几个缺点：1、效率低，错一个字要找人重新改，时间上要等；2、音色问题，比如方言配音，只能找到懂地方方言的人录音，寻找发音人耗费时间长；3、成本高，找专业的配音一般要几千甚至上万元，价格昂贵。

“配音阁配音错了随时可以改，等到客户满意之后才付钱，而且主播可以换，甚至能模仿奥巴马。价格方面按配音字数来算，200字左右配音只要30元左右，是人工配音价格的十分之一。”徐浩说。

“机器配音可以应用于很多行业，比如商场超市、旅游景点、餐饮店的‘喇叭宣传’，以及教育培训机构的课件讲读。还有很多新媒体，比如逻辑思维、凯叔讲故事、吴晓波频道等都和我们合作了；用户不用自己去讲，机器能够根据文字自动生成语音。”

除了配音，视频也是一个非常大的市场。仔细观察就会发现，每个企业至少需要两个视频：品牌宣传视频和年会视频。数据显示，国内有6000万中小企业，至少2000万达到一定规模并在正常经营，如果以每单几百元的价格来算，至少是一个百亿级的市场。

众所周知，传统的视频制作流程复杂，包括拍摄、剪辑、拼接等，还要反复修改，总结来看，传统视频制作主要有两大缺点：

1、传统的视频制作时间很长，反复沟通非常麻烦，而且效率非常低，人工投入大，价格也更高；

2、用户的选择比较少，包括声音配音、视频和版式的选择都会比较少。

“乐声企宣能提供几千个模板，仅在一个场景下，也有几十上百个模板。而且可以根据用户喜好选择行业，具体领域以及用户喜欢的风格。价格方面，比如拍一个1-3分钟的宣传片，传统的广告公司做一个视频可能要几千甚至几万元，乐声企宣大部分在500-600元，性价比非常高。”徐浩说。

除了为企业提供在线制作视频之外，渠道也是科大讯飞的优势，包括互联网渠道和运营商渠道。

互联网渠道：科大讯飞已经和阿里云、腾讯云，以及猪八戒网、58同城、微店、有赞、凡科建站等平台合作，用户在这些平台上可以直接进入乐声企业宣页面，自己选择企业视频的服务。

运营商渠道：科大讯飞和三大运营商移动、联通、电信都有战略合作。运营商的政企部门有很多企业用户，一部分场景视频完全可以自动化制作，数据显示，运营商在全国有10几亿的用户，视频需求的潜力巨大。

AI商业化如何找准切入点？复杂的思维具体化

人工智能在2016年开始异常火热，但备受质疑，因理想丰满，现实残酷。目前真正能够商业化落地的企业屈指可数。

徐浩认为，AI的商业化首先要找用户的使用对象和关键场景，比如企业、个人用户在哪些场景会用到这些AI技术。目前的解决方案和实现的方式可能很有很多种，但是AI技术能够改进和提高效率。

比如讯飞听见在智慧法院、庭审的记录和公安领域的应用，传统的方式需要人记录，检查整理，耗费时间很长，而且方言不一定听得懂。而讯飞听见可以快速形成文字，提升工作效率。

其次是要把复杂的思维具体化，比如做视频，从声音角度考虑如何扩展、传播价值，从传播角度去想如何使视频结合得更好。做完视频之后，如何市场推广，考虑什么人在什么情况下会用这个视频。

徐浩以切入运营商的酒店场景为例解释：“我们的思考方式是视频播放一定要有屏幕承载，比如手机屏幕、电脑屏幕以及一些大的招商屏幕；还有哪些屏幕，我们想到了电视屏幕，大部分的电视屏幕在广电总局手中，还有一部分是运营商用户。经过调查之后我们发现酒店的电视屏幕有很强的宣传片需求，用户打开电视以后会看到一个酒店的宣传视频（对酒店的餐饮、客房以及周边旅游景点等做一些介绍），这些视频都可以通过自动化制作。这也是我们商用化探索的路径过程。”

总之，AI的商业化就是要从用户的角度想场景，再从产品应用的角度去结合AI技术的优势，最后还要标准化、规模化。

本文作者许伟军，亿欧专栏作者；微信：xuweijun24（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。