6月1日凌晨，有“互联网女皇”之称的华尔街证券分析师玛丽·米克尔（Mary Meeker）在美国Code大会上发布了2017年的互联网趋势报告。这也是她第22次公布这一年度互联网报告。读及后会发现——其中体现了AI已来、驱动原有产业升级的趋势，以下为相关PPT内容及亿欧智库相关解读：

一、21世纪“计算力和人类潜力”成为经济增长推动力；

在过去农耕时代、工业时代依赖的是人类劳动力，到了现今21世纪人类将教于机器学习方法，凭借其强大计算力机器将为人类承担部分工作。

二、AI驱动在线广告发展；

狭义层面理解AI=大数据+自动化，而计算广告正是大数据问题中的一支。互联网化的根本驱动力可以认为是对数据的深入加工和利用。在线广告的计算技术在很大程度上也要依赖于对于数据的大规模利用。

广泛收集用户的行为数据和广告反馈数据，利用云计算的基础设施对用户打上合适的标签，同样根据数据在多个广告竞争同一次展示时做出决策，再将投放的结果统计数据反馈给广告操作人员以调整投放策略，此为计算广告的基本投放逻辑，可以认为，在线广告系统就是一个大数据处理平台，对数据处理的规模和响应速度的要求都相当高。

三、AI服务于零售业；

新兴零售商利用AI技术打造大品牌（机器视觉和语音识别技术，以大数据挖掘技术、机器学习算法为基础支撑）。

1、机器视觉识别技术；

前端即时识别用户所处地理位置，为其摄像所得图像即时加载地理位置信息。

利用OCR、图像识别、地图等技术和数据信息，前端拍照可以替代打字。

后端结合用户和所处环境信息，通过算法作进一步推断，为用户提供他所希望的广告内容。

2、语音识别技术；

语音替代打字的趋势愈加明显，2017年5月数据显示，近70%的询问为自然／交谈语音，而这一占比比例在去年同期仅为20%。

在封闭的家庭环境中亦呈现这个趋势，以亚马逊ECHO为代表的设备安装量在美国市场从2015年Q2到2017年Q1翻了近6倍，亚马逊ECHO第三方应用插件的数量在2016年以来增速加快。

后端的语音识别准确率在不断提高，谷歌机器学习训练出来的语音识别技术的准确率在不断逼近人类标准，并在2017年机器语音识别准确率达到与人类相媲美的95%。

最后附上报告下载链接：https://share.weiyun.com/3ccc964a82268826c72ffc4a0d3f534e

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